# 1.3 认知科学的发展历史

认知科学的发展历史是一部跨学科合作与知识融合的史诗。虽然在早期，认知科学由于学科间的共识不足而受到忽视，但2013年认知科学学会的定义——“理解人类思维的本质”——为这一领域注入了新的活力。这一定义强调了认知科学的核心特征：多学科的交叉融合。现在，让我们沿着时间的脉络，梳理认知科学的发展轨迹。

* **第二次世界大战期间**：计算机的发明是认知科学发展的重要起点。为了破译敌方密码，盟军需要加快密码的搜索速度，这促使了计算机的发明，以替代人工搜索。这一过程涉及到了不同学科的协作：哲学提供了计算的视角，数学确定了算法，电子工程则关注执行的物理原理。
* **1956年9月11日**：George Miller在麻省理工学院（MIT）举办的跨学科研讨会被广泛认为是认知科学正式诞生的标志。Cybernetics，研究如何利用人脑控制各种工程系统，被视为认知科学的前身。
* **20世纪中叶**：随着计算机技术的兴起和跨学科研究的深入，认知科学迎来了重要的发展时期。David Marr在这个时代背景下提出了著名的认知科学的三层次假设，这为统一认知科学框架提供了基础。他强调认知科学必须成为一个交叉学科，这一观点对认知科学的发展产生了深远影响。Marr的理论将认知过程分解为三个层次：计算层面（Computational level）、算法层面（Algorithmic level）和实现层面（Implementational level）。在计算层面，研究者关注信息处理系统的目标和问题的本质，即系统试图解决的问题是什么。算法层面则涉及实现这些目标所需的具体计算步骤和过程。实现层面则关注这些计算是如何在物理系统中，如大脑中实现的 。Marr的理论不仅为认知科学提供了一个分析和理解心智过程的框架，而且促进了心理学、神经科学、人工智能和哲学等多个学科之间的交叉融合。他的工作为认知科学领域奠定了坚实的基础，并激发了后续研究者对视觉、记忆、语言和思维等领域的深入探索 。

 然而，尽管认知科学被寄予厚望，其现状却让人担忧。多学科计划未能顺利过渡到一个成熟且连贯的跨学科领域。从文献计量学的角度来看，该领域在很大程度上被心理学所涵盖，而从教育的角度来看，令人惊讶的是，它缺乏课程共识，这引发了人们对认知科学未来的质疑。

在认知科学的发表单位中，相当大比例来自心理学，而引用者也大多是心理学研究者。此外，认知科学的博士项目相对较少，而这些博士导师的专业背景大多是心理学，这反映出认知科学的发展似乎正在被认知心理学（Cognitive Psychology）所主导。

尽管面临挑战，我们仍需铭记索伦·克尔凯郭尔（Soren Kierkegaard）的教诲：“只有回顾人生，我们才能领悟人生的意义；但无论如何，我们都要迈步向前！”认知科学的历史告诉我们，跨学科的合作和知识融合是推动科学进步的关键。通过回顾过去，我们可以更好地理解现在，并为认知科学的未来指明方向。