# 第一章 计算认知科学导论

- [前言](/compmodcogpsy/di-yi-zhang-ji-suan-ren-zhi-ke-xue-dao-lun/qian-yan.md)
- [1.1 交叉学科三角](/compmodcogpsy/di-yi-zhang-ji-suan-ren-zhi-ke-xue-dao-lun/1.1-jiao-cha-xue-ke-san-jiao.md)
- [1.2 认知科学的特点](/compmodcogpsy/di-yi-zhang-ji-suan-ren-zhi-ke-xue-dao-lun/1.2-ren-zhi-ke-xue-de-te-dian.md)
- [1.3 认知科学的发展历史](/compmodcogpsy/di-yi-zhang-ji-suan-ren-zhi-ke-xue-dao-lun/1.3-ren-zhi-ke-xue-de-fa-zhan-li-shi.md)
- [1.4 我们为什么需要计算认知](/compmodcogpsy/di-yi-zhang-ji-suan-ren-zhi-ke-xue-dao-lun/1.4-wo-men-wei-shen-me-xu-yao-ji-suan-ren-zhi.md): 在当代认知科学研究中，理解大脑如何处理信息成为了核心议题之一，而计算认知则逐渐成为这一领域的重要工具。通过模拟和量化认知过程，计算认知不仅能够帮助我们解答大脑如何进行信息处理的问题，还能提供新的视角来理解人类行为的复杂性。然而，要深入理解计算认知的必要性，我们需要从认知科学的基础假设开始，了解信息处理理论的核心思想及其面临的挑战，最终论证为何引入计算认知是不可或缺的。
- [1.4.1 认知科学的基础假设：信息处理理论](/compmodcogpsy/di-yi-zhang-ji-suan-ren-zhi-ke-xue-dao-lun/1.4-wo-men-wei-shen-me-xu-yao-ji-suan-ren-zhi/1.4.1-ren-zhi-ke-xue-de-ji-chu-jia-she-xin-xi-chu-li-li-lun.md)
- [1.4.2 挑战与“诞生”](/compmodcogpsy/di-yi-zhang-ji-suan-ren-zhi-ke-xue-dao-lun/1.4-wo-men-wei-shen-me-xu-yao-ji-suan-ren-zhi/1.4.2-tiao-zhan-yu-dan-sheng.md)
- [1.4.3 计算认知的必要性](/compmodcogpsy/di-yi-zhang-ji-suan-ren-zhi-ke-xue-dao-lun/1.4-wo-men-wei-shen-me-xu-yao-ji-suan-ren-zhi/1.4.3-ji-suan-ren-zhi-de-bi-yao-xing.md): Edited by Ge Wei